올바른 결과 도출을 위해서 데이터를 사용하기 전에 데이터 전처리 과정을 거친다. 전처리 과정을 거친 데이터로 훈련했을 때의 차이를 알고 표준점수로 특성의 스케일을 변환하는 방법 알기 넘파이로 데이터 준비하기 넘파이의 column_stack() 함수로 전달받은 리스트를 일렬로 세운 다음 차례대로 나란히 연결한다. 연결할 리스트는 파이썬 튜플로 전달...

지도 학습과 비지도 학습의 차이! 모델을 훈련시키는 훈련 세트와 모델을 평가하기 위한 테스트 세트로 데이터를 나눠서 학습 지도 학습과 비지도 학습 지도학습 비지도학습 훈련하기 위한 데이터와 정답이 필요하다 필요없다 정답(타깃)이 있으...

가장 간단한 머신러닝 알고리즘 중 하나인 k-최근접 이웃을 사용하여 2개의 종류를 분류하는 머신러닝 모델을 훈련 생선 분류 문제 30cm보다 크면 도미! 근데 큰 생선이라고 다 도미는 아니다. 또 도미의 크기가 모두 같을 리도 없다. 어떻게 바뀌지 않을 기준을 정할까? 프로그램은 ‘누군가 정해준 기준대로’ 일을 한다. 반대로 머신러닝은 ‘스스로 ...

인공지능 인공지능 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술 1943 최초로 뇌의 뉴런 개념 발표 1950 튜링: 인공지능이 사람과 같은 지능을 가졌는지 테스트할 수 있는 튜링 테스트 발표 1956 인공지능 태동기 다트머스 AI컴퍼런스에서 인공지능에 대한 장밋빛 전망 최고조 인공지능 황금기 ...

---수정중--- Runway ML 및 P5.js를 사용한 Latent Spacewalk -인터랙티브 미디어 아트에 대한 이해- 210908 김민서 충남삼성고등학교 ■ 요 약 ■ Runway ML이라는 AI도구와 P5.js, 크리에이티브 코딩을 위한 자바스크립트 라이브러리를 사용하여 Latent Spacewalk를 구현한다. Latent Spa...

고등학교 때 공부했던 GAN 내용 총정리 단순 기록용 정리해 뒀던 내용을 단순히 복사 붙여 넣기 한 것이라 정리되지 않았습니다 시작! 컴퓨터 비전 컴퓨터 비전은 기계에 눈을 달아주는 것이라고 생각합니다. 컴퓨터가 이미지와 비디오 데이터에서 정보를 추출하고 해석하여 특정 작업을 수행하도록 해줍니다. GAN(Generative Adversarial ...

주제 GAN을 생성한 이미지 품질을 사람이 평가하는 방법 외의 다른 방법을 조사하게 되었다. 주제 선정 이유 GAN을 이용해 이미지를 생성하고 사용할 때 보통 알아볼 만하거나 현실에 있는 물체인 듯하면 이를 선택하여 사용하곤 했다. 이에 이렇게 사람이 어떤 것이 좋다고 생각하여 선택하는 것이 아닌 다른 방법이 있는지 궁금해져 GAN을 생성한 이미지 ...

주제 행렬 분해와 차원 축소-주성분 분석 주제 선정 이유 행렬 분해는 다양한 데이터 처리 및 분석에서 중요하다. 이에 그 대표적인 방법인 주성분 분석에 대해서 알아보고자 했기 때문이다. 또한 이와 관련이 있는 인공지능에서 행렬 분해와 차원 축소를 어떻게 활용하여 예측하는지 알아보고자 했기 때문에 이에 대해서 알아보고자 한다. 내용 행렬이란 무엇일까...

기울여 쓰기: *로 감싸기 두껍게 쓰기: **로 감싸기 취소선: ~~으로 감싸기 >: 인용문 -, +, - : 순서가 없는 목록 \: \하고 특수문자 : 이미지 삽입 [링크](http://example.com "링크 제목"): 링크 [보여지는 내용](#이동할 헤드(제목)) 괄호 안의 링크를 쓸 때...

10.1 탐색적 데이터 분석 EDA 가공하지 않은 원천의 데이터를 있는 그대로 탐색하고 분석하는 방법 기술 통계와 데이터 시각화 => 데이터의 특성을 파악 주의: 극단적인 해설 X, 지나친 추론이나 자의적 해석 X 목적: 데이터의 형태와 척도가 분석에 알맞게 되어있는지 확인 데이터의 평균, 분산, 분포, 패턴 등의 확인을 통해 데...