Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision(2021).Alec Radford, Jong Wook Kim, Chris Hallacy, Aditya Ramesh, Gabriel Goh, Sandhini Agarwal, Girish Sastry, Amanda Askell, P...

Xi Tang, Jihao Qiu, Lingxi Xie, Yunjie Tian, Jianbin Jiao, Qixiang Ye(2025).Adaptive Keyframe Sampling for Long Video Understanding.CVPR2025 긴 영상의 핵심 정보를 놓치지 않고 AI 가 정확하게 이해하도록 돕는 기술이다. 방대한 영상 데이...

나중에 논문을 읽으면서 다시 정리할 예정이다. 그 전에 개념적인 부분을 알아두고자 한다. DeepSDF 3D형상을 좌표와 수치로 구성된 연속적인 함수로 정의하고 이를 신경망으로 학습하는 기술이다. SDF Signed Distance Function 3D 딥러닝에서는 mesh 데이터를 그대로 모델에 넣기 어렵다. 메쉬는 vertex와 face로 ...

Xuan Luo, Mengyi Shan, Eli Shechtman, Roy Jeong, Joon Park, Ira Kemelmacher-Shlizerman(2022).StyleSDF: High-Resolution 3D-Consistent Image and Geometry Generation.CVPR2022 abstract StyleSDF는 단일...

Tero Karras, Samuli Laine, Timo Aila(2019).A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks.CVPR2019 1. Introduction 스타일 기반 생성기 구조를 통해 포즈 같은 고수준 속성, 잡티같은 무작위 요소를 자동으로 분리하여...

강의 주소: CS231n Lecture 11. Detection and Segmentation 자료: 깃허브 강의 자료 1. 지난 강의 복습 순환 신경망(RNN): 가변 길이의 시퀀스를 처리하여 언어 모델링, 셰익스피어나 C 코드 생성, 이미지 캡셔닝(CNN+RNN 결합) 등에 활용되는 것을 배웠다. LSTM: Vanilla RNN의 Gra...

강의 주소: CS231n Lecture 10. Recurrent Neural Networks 자료: 깃허브 강의 자료 1. 지난 강의 복습: CNN 아키텍처와 그래디언트 흐름 CNN 아키텍처 흐름: 2012년 AlexNet(9개 레이어)이 딥러닝 혁명을 시작했고 2014년 VGG(16/19 레이어)와 GoogLeNet(22 레이어)으로 깊어졌...

강의 주소: CS231n Lecture 9. CNN Architectures 자료: 깃허브 강의 자료 1. 지난 시간 복습 PyTorch, TensorFlow 같은 딥러닝 프레임워크를 다뤘다. 이러한 프레임워크는 계산 그래프를 쉽게 구축하고 모듈화된 레이어를 통해 복잡한 네트워크를 효율적으로 정의하며 GPU에서 빠르게 그래디언트를 계산할 수 있...

Wei Zhang, Yuantao Wang, Haowei Yang, Yin Zhuang, Shijian Lu, and Xuerui Mao(2025).UniDet-D: A Unified Dynamic Spectral Attention Model for Object Detection under Adverse Weathers. 실제 객체 탐지는 비, 안...

강의 주소: CS231n Lecture 8. Deep Learning Software 자료: 깃허브 강의 자료 1. 지난 강의 복습 지난 시간에는 SGD Momentum, Nesterov, RMSprop, Adam과 같은 발전된 최적화 알고리즘을 다뤘다. 또한 학습 시 노이즈를 추가하고 테스트 시 이를 평균화하는 방식의 Regularizati...