KHUDA 24
- [CV] Week6. An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scaled
- [CV] Week5. Attention is All You Need
- [CV] Week4. Sequence model and attention mechanism & Transformer Network
- [CV] Week4. 심화| ViT
- [CV] Week3. recureent neural network & Natural Language Processing and Word Embedding
- [CV] Week2. Object Detection & Special applications: facial recognition and neural style transfer
- [CV] Week1. Basics of Convolutional Nerual Networks & Deep Convolutional Models: A Case Study
- [머신러닝] 6-3. 주성분 분석
- [머신러닝] 6-2. k-평균
- [머신러닝] 6-1. 군집 알고리즘
- [머신러닝] 5-3. 트리의 앙상블
- [머신러닝] 5-2. 교자 검증과 그리드 서치
- [머신러닝] 5-1. 결정 트리
- [머신러닝] 4-2. 확률적 경사 하강법
- [머신러닝] 4-1. 로지스틱 회귀
- [머신러닝] 3. 심화 | 다중회귀와 변수 관계
- [머신러닝] 3-3. 특성 공학과 규제
- [머신러닝] 3-2. 선형회귀
- [머신러닝] 3-1. k-최근접 이웃 회귀
- [머신러닝] 2-2. 데이터 전처리
- [머신러닝] 2-1. 훈련 세트와 테스트 세트
- [머신러닝] 1-3. 마켓과 머신러닝
- [머신러닝] 1-1. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝
- [데이터분석] 10. 데이터 탐색과 시각화